01適用對象
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客梯與貨梯要分流的大樓
客梯出現平板推車、手推車、大件貨物就告警，清潔推車等可設為放行；貨梯有人搭乘卻沒用推車也能提醒。
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需要看住保全櫃台的管委會與物業公司
保全離開櫃台超過設定時間、夜班時段疑似睡覺超過設定時間，各自告警並附截圖；低頭看手機不算睡覺。
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已經有監視系統、不想再買 AI 攝影機的案場
直接讀現有 IP 攝影機的 RTSP 串流，加一台有顯示卡的主機即可，判斷規則依案場需求調整。
判斷情境與告警規則由我們依案場需求設定與調整。鏡頭角度要能看到整個電梯車廂或櫃台。實際上線配置為 Windows 主機搭配 NVIDIA 8GB 顯示卡，模型約佔 5GB 顯示記憶體；其他硬體請先與我們確認。
02系統架構
先用很便宜的方式比對畫面有沒有變，有變才交給模型判斷；連續幾次答案一致才改變狀態，避免單張誤判。會告警的事件送進 SynOne 告警中心。
既有攝影機
- 電梯車廂攝影機
- 保全櫃台攝影機
- RTSP 串流
SynOne Vision
- 畫面變化偵測
- 視覺語言模型判讀（本地顯示卡）
- 多次一致才改變狀態
- 案場規則：客梯・貨梯・櫃台
使用與輸出
- 電梯頁 AI 辨識面板
- 告警中心彈窗＋截圖
- 狀態變化紀錄與篩選
模型在案場主機的顯示卡上執行，影像不送任何雲端 AI 服務；截圖只給平台上有影像權限的帳號看。
03產品畫面
04核心功能
判斷情境，不只是框出物件
模型回答車廂內人數、有沒有推車、推車種類（平板、兩輪手推、摺疊拖車、清潔推車……）、有沒有載貨、有沒有大件貨物，並附一句中文描述；會忽略門外、梯廳與鏡面反射裡的人。
畫面沒變就不重問
先比對縮圖有沒有變化，有變才問模型；每部電梯最多每 2 秒一次，沒變化也定時重確認。顯示卡大部分時間處於待機。
多數決，避免單張誤判
連續幾次答案中多數一致才改變狀態；同一部電梯 30 分鐘內的重複偵測合併成一筆告警。
告警附截圖，處理留紀錄
告警在 SynOne 告警中心彈窗並發出警示音，附截圖與 AI 說明，按「確認已處理」會留下紀錄；狀態變化紀錄可依日期或「只看警報」篩選。
05功能規格
Vision 需要 SynOne 平台的攝影機串流與告警中心；判斷情境可依案場增加。
| 項目 | 內容 | 備註 |
|---|---|---|
| 模型 | 開源視覺語言模型（Qwen3-VL 4B），在案場顯示卡上執行 | 沒有雲端 API 費用；影像不送雲端 AI。 |
| 電梯車廂 | 人數、推車與種類、是否載貨、大件貨物；客梯載推車、貨梯未用推車告警 | 每支攝影機可設定為客梯或貨梯；可放行的推車種類可設定。 |
| 保全櫃台 | 離開櫃台超過設定分鐘、夜班時段疑似睡覺超過設定分鐘 | 畫面裁切範圍、分鐘數、夜班時段可設定；啟用前請先告知保全人員。 |
| 輸出 | 電梯頁 AI 面板（辨識畫面／即時影像切換、紅框標示）、告警中心、狀態變化紀錄與截圖 | 辨識、電梯告警、櫃台告警三個開關分開，告警預設關閉。 |
| 實測配置 | Windows 主機、NVIDIA 8GB 顯示卡；模型約佔 5GB 顯示記憶體 | 單張判斷約 1 秒內；攝影機多時依序排隊判斷。 |
06常見問題
要換成 AI 攝影機嗎？
不用。直接讀現有 IP 攝影機的 RTSP 串流，只要鏡頭角度看得到整個電梯車廂或櫃台。另外需要一台有 NVIDIA 顯示卡的主機跑模型。
影像會上傳到雲端嗎？
影像不會送到任何雲端 AI 服務，模型在案場自己的顯示卡上執行。告警截圖存在案場主機，只有平台上有影像權限的帳號看得到。
可以辨識其他情境嗎？
視覺語言模型是用文字描述要判斷什麼，新情境不必重新訓練模型。目前上線的是電梯與保全櫃台；其他需求請告訴我們，由我們評估、設定判斷內容並在現場實測後再啟用。
準確度如何？
準確度跟鏡頭角度、光線、案場情境有關，我們不提供一個通用的百分比。導入時會先開辨識、告警關閉，在現場實際測試各種情境，確認判斷符合需求再開啟告警。
—SynOne 系列
每一套都可以單獨購買；裝在同一個 SynOne 平台時，共用帳號、告警，以及同一份人員、門與設備資料。
先聊聊你的案場
告訴我們現場有哪些設備、想先解決哪一件事，我們會照實說明哪些做得到、要怎麼導入。
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